Como construir um assistente de voz de IA em Python usando a API OpenAI ChatGPT

Você tem interesse em construir seu próprio assistente de voz de IA? Neste tutorial, nós vamos mostrar como construir um assistente de voz de IA em Python usando a API do OpenAI ChatGPT. Vamos explicar cada linha de código, então mesmo que você não esteja familiarizado com o OpenAI, você conseguirá acompanhar.

Configurando o Ambiente

Antes de mergulharmos no código, precisamos configurar nosso ambiente com as ferramentas necessárias. Primeiro, iremos instalar algumas bibliotecas, incluindo Chargpt APA, OpenAI Whisper e CoQE TTS text-to-speech. Também iremos construir tudo no Gradio, uma ferramenta de IU fácil de usar que nos ajudará a criar a interface para nossa aplicação.

Em seguida, configuraremos o modelo de texto para fala, modelo de fala para texto e nossa chave OpenAI. Usaremos a biblioteca OpenAI Whisper para transcrição de voz e a API OpenAI para finalização com GPT-3.

Instalar Bibliotecas

Para começar, precisaremos instalar as bibliotecas necessárias. Estamos usando TTS, uma biblioteca para texto para fala, além de Numpy, OpenAI Whisper, Gradio e OpenAI.

diff

!pip install TTS
!pip install numpy==1.21
!pip install openai==0.10.2
!pip install gradio
!pip install openai_whisper

Importação de Bibliotecas

Depois de instalarmos as bibliotecas, importaremos todos os modelos necessários. Vamos importar Whisperous, Whisper, Gradio, OpenAI e TTS. Essas bibliotecas nos ajudarão a construir os diferentes componentes do nosso assistente de voz de IA.

python

import whisperous.whisper as sussurro
import gradio as gr
import openai.api as api
import TTS

Configurando o Modelo de Texto para Fala

Em seguida, vamos configurar o modelo de texto para fala. Usaremos a biblioteca TTS para criar o modelo. Isso permitirá que nosso assistente de voz de IA converta texto em fala.

makefile

# Configurar modelo de TTS
tts = TTS.TTS()
tts.load_model(engine="tts", lang="pt")

Configurando o Modelo de Fala para Texto

Também precisaremos configurar o modelo de transcrição automática. Vamos usar a biblioteca OpenAI Whisper para construir este modelo. Isso permitirá que nosso assistente de voz de IA converta o discurso em texto.

csharp

# Configurar o Whisper
wh = whisper.Whisper()
wh.init(whisper.DeviceType.GPU, "pt-PT")

Configurar a Chave da API OpenAI

Finalmente, vamos configurar a nossa chave de API da OpenAI. Isso nos permitirá usar o GPT-3 para completar linguagens.

makefile

# Definir chave API OpenAI
api_key = "SUA_CHAVE_API"
api.api_key = api_key

Construindo o Assistente de Voz de IA

Agora que configuramos o nosso ambiente, estamos prontos para começar a construir o nosso assistente de voz IA. Vamos usar o Gradio para construir a interface do usuário para a nossa aplicação. Isso permitirá que os usuários façam perguntas e recebam respostas do nosso assistente de voz IA.

python

def gerar_resposta(texto):
    # Converter texto em fala
    áudio = tts.get_tts(texto, "feminino")

    # Converter fala em texto
    texto = wh.transcrever(áudio, "en-US")

    # Gerar resposta usando GPT-3
    prompt = "Responda à seguinte pergunta: " + texto
    resposta = api.Completion.create(engine="text-davinci-002", prompt=prompt, max_tokens=1000)

    # Converter resposta em texto
    resposta_texto = resposta.choices[0].text

    # Converter texto em fala
   

Conclusão

Em conclusão, construir um assistente de voz de IA utilizando a API OpenAI ChatGPT e Python é uma ótima maneira de explorar o potencial da tecnologia de IA. Com as bibliotecas e ferramentas disponíveis, é fácil configurar um ambiente e criar um assistente de voz de IA que possa responder às consultas do usuário e executar várias tarefas.

Neste tutorial, percorremos o processo de configuração do ambiente, instalando as bibliotecas e modelos necessários. Em seguida, construímos os modelos de texto-para-fala e fala-para-texto e configuramos a chave da API OpenAI. Por fim, utilizamos o Gradio para criar a interface do usuário para nosso assistente de voz de IA.

Embora este tutorial seja um ótimo ponto de partida, existem muitas outras maneiras de melhorar e personalizar seu assistente de voz IA. Por exemplo, você pode adicionar mais funcionalidades, como a capacidade de enviar emails, reproduzir música ou controlar dispositivos inteligentes domésticos. Além disso, você pode treinar seu modelo de IA em domínios específicos ou melhorar sua precisão através de ajustes finos.

No geral, construir um assistente de voz de IA é um projeto divertido e gratificante que pode fornecer muito valor aos usuários. Com o poder da API OpenAI ChatGPT e Python, as possibilidades são infinitas.

Perguntas frequentes

Claro, aqui estão algumas perguntas frequentes úteis para construir um assistente de voz de IA em Python usando a API OpenAI ChatGPT:

P1: O que é um assistente de voz de IA?

A1: Um assistente de voz de IA é um programa de software que usa inteligência artificial e processamento de linguagem natural para interagir com os utilizadores por meio de linguagem falada.

P2: Que bibliotecas são necessárias para construir um assistente de voz de inteligência artificial em Python usando a API ChatGPT da OpenAI?

A2: Você precisa instalar e importar bibliotecas como Chargpt APA, OpenAI Whisper, CoQE TTS (texto para fala), Gradio e Numpy.

Q3: O que é o Gradio e como é utilizado na construção de um assistente de voz de IA?

A3: O Gradio é uma ferramenta de interface do usuário fácil de usar que pode ser usada para construir a interface do usuário para o seu assistente de voz de IA. Permite aos usuários fazer perguntas e receber respostas do assistente de voz de IA.

Q4: Como configurar o modelo de texto para fala para um assistente de voz AI?

A4: Pode utilizar a biblioteca TTS em Python para configurar o modelo de texto para voz para o seu assistente de voz de IA.

Q5: Como configurar o modelo de fala para texto para um assistente de voz de IA?

A5: Pode utilizar a biblioteca OpenAI Whisper em Python para configurar o modelo de conversão de fala em texto para o seu assistente de voz de IA.

P6: Como configurar a chave de API do OpenAI para um assistente de voz IA?

A6: Precisará-se inscrever para obter uma chave de API da OpenAI e configurá-la no seu ambiente Python para usar o GPT-3 para completar texto.

P7: É possível personalizar o assistente de voz IA para executar tarefas específicas?

A7: Sim, você pode adicionar funcionalidades ao assistente de voz AI para realizar tarefas como enviar emails, reproduzir música ou controlar dispositivos inteligentes em casa.

P8: É possível melhorar a precisão do assistente de voz de IA?

A8: Sim, você pode ajustar o modelo de IA para domínios específicos ou usar outras técnicas para melhorar sua precisão.