GPT 4 vs GPT 3

O próximo modelo de linguagem da OpenAI, GPT-4, está prestes a revolucionar a forma como interagimos com a IA, provavelmente em uma série de coisas, com suas capacidades que vão além de seu predecessor, GPT-3.

Com 1 trilhão de parâmetros, espera-se que o GPT-4 seja ainda mais preciso e próximo de um diálogo humano. Este artigo irá fornecer uma comparação entre o GPT-3 e o GPT-4, destacando as diferenças significativas entre esses dois modelos.

GPT-3 é atualmente o modelo GPT mais avançado, com 175 bilhões de parâmetros, o que é aproximadamente equivalente ao número de sinapses no cérebro de um ouriço. Foi utilizado em uma ampla gama de aplicações, como chatbots, tradução de idiomas e até mesmo na escrita de ensaios e poesia.

Por outro lado, diz-se que o GPT-4 terá 1 trilhão de parâmetros. Essa contagem adicional de parâmetros permitirá que o GPT-4 seja ainda mais preciso e humano em seu diálogo, com o potencial de entender o mundo exterior e tomar decisões mais informadas.

O GPT-4 pode usar diferentes arquiteturas, como o Transformer ou a arquitetura reformer, que podem melhorar a eficiência e o desempenho do modelo.

Diferenças entre o GPT 4 e o GPT 3

Uma das diferenças significativas entre o GPT-3 e o GPT-4 é a capacidade deste último de resolver o problema de responder lentamente às consultas geradas pelos utilizadores do ChatGPT. Espera-se que o GPT-4 forneça respostas de forma mais rápida e de maneira mais semelhante à humana.

Outra diferença significativa entre o GPT-3 e o GPT-4 é a capacidade deste último de compreender e navegar pelo mundo exterior. O GPT-3 não possui uma teoria coerente da mente e não compreende que o mundo exterior existe, o que pode ser uma limitação em certas aplicações.

No entanto, com o GPT-4, podemos ver uma mudança em direção a uma compreensão mais geral do mundo, permitindo que o modelo tome decisões mais informadas.

GPT-4 também deverá ter ainda mais dados de treino para utilizar, o que tornará o seu diálogo ainda mais preciso e próximo do humano. Isto deve-se aos avanços na recolha, limpeza e pré-processamento de dados.

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Similaridades entre GPT 4 e GPT 3

É importante salientar que o GPT-4 ainda terá o problema inerente de inventar coisas quando não souber a resposta, assim como o GPT-3.

O GPT-4 prevê replicar a linguagem humana e os padrões de fala de forma ainda mais eficaz do que o GPT-3. A aprendizagem por reforço a partir do feedback humano é outra forma pela qual o GPT-4 pode alcançar esse objetivo.

O modelo é treinado utilizando o feedback de utilizadores humanos através de uma funcionalidade semelhante aos botões de polegar para cima ou polegar para baixo, tal como o processo do ChatGPT. Isto permite que o GPT-4 seja menos propenso a desinformação e conteúdo prejudicial.

Os especialistas estão explorando maneiras de implementar uma rotina separada para verificar a precisão, que pode ser incorporada ao GPT-4, tornando-o ainda mais sofisticado.