ChatGPT vs. GPT-3 e GPT-4: Qual é a diferença?

Existem dois tipos de entusiastas do ChatGP: aqueles que levantaram o capô e tentaram analisar o funcionamento absurdo e misterioso da inteligência artificial, e aqueles que estão satisfeitos em colher os benefícios sem se darem uma dor de cabeça. Eu me encaixo no último grupo, o que me levou a continuar me referindo a ChatGPT como GPT-3 (e vice-versa).

Acontece que eles não são a mesma coisa - de jeito nenhum. Referir-se ao ChatGPT como GPT-3 (ou GPT-4, a versão mais nova e mais poderosa) é como chamar um computador Dell de Intel, o processador que o alimenta. E embora a Dell dependa da Intel, a Intel também pode alimentar outros computadores.

Depois de perceber a diferença, comecei a reparar que não era a única pessoa a cometer este erro. Por isso, estou a partilhar: continua a ler para conhecer a diferença entre GPT e ChatGPT.

Qual é a diferença entre o ChatGPT e o GPT?

Embora tanto o ChatGPT como o GPT-3/GPT-4 tenham sido construídos pela mesma empresa de pesquisa, a OpenAI, existe uma distinção chave:

• O GPT-3 e o GPT-4 são grandes modelos de linguagem treinados em terabytes de dados da internet que dão às aplicações de inteligência artificial (IA) a capacidade de gerar texto. Eles são alguns dos maiores redes neurais (modeladas após o cérebro humano) disponíveis: o GPT-3 possui 175 bilhões de parâmetros que permitem que ele receba uma entrada e produza texto que melhor corresponda à sua solicitação - e o GPT-4 provavelmente tem muito mais.
• O ChatGPT é um chatbot de IA que utiliza o modelo de linguagem do GPT para interagir com humanos de uma maneira conversacional. Ele é otimizado para diálogos por treinadores humanos e a versão gratuita depende de 20 bilhões dos parâmetros do GPT-3 para produzir respostas textuais convincentes. A OpenAI também adicionou filtros de conteúdo para evitar que ele saia dos trilhos.

Ao revisitarmos a analogia acima: se pensarmos no ChatGPT como um computador Dell, então GPT é o processador Intel que o alimenta. Afinal, diferentes computadores podem rodar com processadores Intel, da mesma forma que outras aplicações de IA podem rodar com GPT-3 ou GPT-4.

ChatGPT é um aplicativo; GPT é o cérebro por trás desse aplicativo

ChatGPT é um aplicativo web (você pode acessá-lo em seu navegador) projetado especificamente para aplicações de chatbot e otimizado para diálogos. Ele depende do GPT para produzir texto, como explicar código ou escrever poemas.

GPT, por outro lado, é um modelo de linguagem, não um aplicativo. (Existe um playground da OpenAI que permite brincar com o GPT, mas o GPT em si não é um aplicativo.) Pode ser adaptado para criar diferentes funções, como resumo de texto, redação, análise de texto e tradução de idiomas. E possui uma API aberta que permite que qualquer pessoa acesse o GPT-3 ou GPT-4 para criar seus próprios aplicativos de IA com suas funções. É o cérebro por trás do ChatGPT, sim, mas também é o cérebro por trás de outras ferramentas como Jasper e Writesonic, ou dos novos recursos de pesquisa alimentada por IA do Bing.

O GPT-3 é o padrão da indústria para modelos de linguagem atualmente, assim como o ChatGPT é o padrão da indústria para AI chatbots—e o GPT-4 provavelmente será o padrão em breve. (Embora o Google esteja atualmente correndo atrás do prejuízo com seu chatbot recém-lançado, Bard, que usa um modelo de linguagem diferente chamado LaMDA.)

O que isso significa para integrações?

Mesmo que GPT seja um modelo de linguagem e ChatGPT seja um chatbot, ambos têm sua própria API aberta, o que permite que outros aplicativos se conectem a eles. Com o Zapier, você pode conectar a OpenAI ou o ChatGPT a milhares de outros aplicativos para automatizar fluxos de trabalho.

Por exemplo, você pode fazer com que a IA escreva um e-mail comercial do zero - e então o salve automaticamente como um rascunho no Gmail. Ou ela pode classificar seus leads com base em sua disposição para se comprometer - e então notificar sua equipe de vendas.

Nunca confunda ChatGPT e GPT novamente

Então aqui está. ChatGPT é um chatbot. GPT é o modelo de linguagem no qual ele foi originalmente treinado. Não se sente melhor sabendo a diferença? Esperançosamente sem dor de cabeça.