O cão-robô da Boston Dynamics agora pode responder às suas perguntas, graças ao ChatGPT

A Boston Dynamics é uma empresa de engenharia e robótica que tem ganhado popularidade pelos seus vídeos virais que mostram os seus robôs futuristas a realizar proezas impressionantes, como parkour.

Um novo vídeo compartilhado pelo especialista em IA Santiago Valdarrama mostra o cão robô da Boston Dynamics, o Spot, realizando alguns truques novos que envolvem inteligência artificial.

No vídeo de quase dois minutos, Spot é capaz de responder a perguntas em linguagem natural, como "Você está em pé?" e "Qual é o nível da sua bateria?".

Para fazer isso, o Spot primeiro utiliza o ChatGPT da Open AI para consultar informações e depois utiliza a inteligência artificial de texto-para-voz da Google para vocalizar a resposta.

"No final de cada missão, os robôs capturam uma tonelada de dados. Não há uma maneira simples de consultar tudo isso sob demanda. É aí que entra o ChatGPT", disse Valdaramma.

"Mostramos os arquivos de configuração e os resultados da missão. Em seguida, fazemos perguntas usando esse contexto. Junte isso com uma interface habilitada por voz e teremos uma maneira incrível de consultar nossos dados!"

O vídeo, que acontece no laboratório da Levatas, também mostra o Spot respondendo a perguntas específicas da missão, como "Spot, quantas inspeções na sua próxima missão?" ou "Descreve a tua última missão."

Também: Esta nova tecnologia poderia superar o GPT-4 e tudo parecido com ele

Spot tem a capacidade de transportar até 14kg de equipamento, pode executar missões repetíveis, recolher dados, navegar em terrenos diferentes, realizar inspeções térmicas, detetar radiação e muito mais.

As avançadas habilidades dos robôs, combinadas com a IA, levaram algumas pessoas a terem preocupações apocalípticas com relação à IA e aos robôs. Valdarrama utilizou o Twitter para tranquilizar essas preocupações.

"90% dos comentários eram pessoas falando sobre o fim da civilização. Enquanto isso, 99% dos cientistas de dados ainda estão descobrindo como dividir seus conjuntos de dados tabulares," disse Valdaramma.

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